برخی از پرکاربردترین کتابخانه های یادگیری ماشین:
یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی (AI) است که به ماشین ها این امکان را می…
الگوریتم Eclat:
در این مطلب، به شرح و توضیح الگوریتم Eclat می پردازیم که به منظور استخراج قوانین انجمنی/…
روش های Scale Data چیست؟
به طور کلی مقیاس داده ها در هر نوع مساله یادگیری ماشین و یا هر مصورسازی از…
عملیات ریاضی آرایه های Numpy
عملیات ریاضی رایج بر روی آرایه های Numpy شامل جمع، تفریق، ضرب، تقسیم، توان و محاسبه ی…
آنالیز واریانس (Anova) و روش محاسبه آن:
آنالیز واریانس یا همان Anova یک روش آماری است که برای اندازه گیری اختلاف میانگین بین سه…
روش های Data Sampling
از آن جایی که بررسی کل داده های درون جامعه مقدور نمی باشد. لذا در بررسی داده…
پاک‌‌سازی داده‌‌ها
گام پس از جمع آوری داده‌‌ها، پاک‌‌سازی داده‌‌ها است. اینکه مطمئن باشیم دیتاست ما عاری از هر…
الگوریتم K-Means چیست؟
قبل از ارائه توضیحات در‌‌خصوص الگوریتم K-Means توضیحاتی در خصوص خوشه‌‌بندی و مفهوم خوشه بیان می‌‌کنیم. خوشه‌‌بندی…
درخت تصمیم(Decision tree)
طبقه بندی در یادگیری ماشین دارای دو مرحله‌‌ی اصلی است. مرحله یادگیری و مرحله‌‌ی پیش‌‌بینی، در مرحله‌‌ی…